基于多特征融合網(wǎng)絡(luò)的心音分割方法研究

摘要： 目的 提出一種基于多特征融合網(wǎng)絡(luò)的心音分割方法。方法 研究資料來(lái)源于2016CinC/PhysioNet數(shù)據(jù)集（來(lái)自764例患者的3 153段記錄，男性約占91.93%，平均年齡30.36歲）。首先從時(shí)域與時(shí)頻域中分別對(duì)心音進(jìn)行特征提取，再通過(guò)特征降維的方法減少輸入的冗余特征；然后經(jīng)過(guò)特征選擇分別找到兩個(gè)特征空間中性能最佳的特征；利用多尺度空洞卷積、協(xié)同融合和通道注意力機(jī)制實(shí)現(xiàn)... （共10頁(yè)）